AI 기반 데이터 분석 및 모델 개발
- 생산 공정 및 품질 데이터 분석을 통한 Insights 도출 및 보고서 작성
- AI/ML 모델 개발 및 최적화(예측 모델, 이상 탐지, 최적제어 등)
- 시뮬레이션 및 데이터 시각화 도구 개발
- Multi-Modal 모델 개발
AI 솔루션 기획 및 개발
- 스마트 팩토리 프로젝트에서 AI 모델 개선 및 솔루션 고도화
- AI 모델 모니터링 및 운영 지원
- 관련 부서와 협업을 통한 AI 서비스 적용 및 고도화
생성형 AI 관련 프로젝트 수행
- 사내 생성형AI 관련 업무 솔루션 개발
우대전공
IT/공학/수리 계열
필수요건
AI 관련 업무 경력 3년 이상
기술 역량
- AI/ML 알고리즘 이해도
- Python, R, SQL 등 데이터 분석 및 모델링 언어 능숙
- TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험
AI, ML 관련 프로젝트 수행 경험
우대사항
업계 경험 및 협업 능력
- 제조업/스마트 팩토리/스마트팜 관련 프로젝트 경험
- MLOps 환경 구축 및 운영 경험
- 데이터 엔지니어링(ETL 파이프라인 설계 및 배포) 경험
AI관련 대회 수상 경험 및 자격증 보유자
(예: AWS Machine Learning, TensorFlow 인증 등)
입사 지원 서류 작성 시, 최대 2개 직무까지 지원이 가능합니다.
2개 직무는 1지망, 2지망으로 선택이 가능합니다.
선진에 지원한 이력이 있다 하더라도 재지원 가능합니다.
선진에 대한 관심과 열정이 있다면 누구든 지원 가능합니다. 지원자 나이 제한은 없습니다.
네, 지원 가능합니다. 졸업 예정자의 경우, 재직 후 졸업에 문제가 없을 시 마지막 학기에 입사를 진행합니다.
입사 지원 서류 작성 시, 필수적으로 제출이 필요한 서류는 [성적증명서], [졸업증명서] 입니다.
대학교 포함 그리고 이후 학력사항에 대한 성적증명서와 졸업증명서를 지원서 내 첨부파일로 제출해 주시기 바랍니다.
첨부파일의 [성적증명서]와 [졸업증명서]는 면접관이 꼼꼼하게 점검하고 있습니다.
내용이 흐릿하여 알아보기 어려운 경우, 한번 더 서류 제출을 요청할 수 있으니 확인한 후 파일을 첨부해주시기 바랍니다.
입사지원서 제출을 완료하면 수정 할 수 없습니다.
입사 지원서를 작성할 때, 각 항목 별 [작성 가이드]에 따라 기재가 필요한 사항은 모두 채워주시고,
서류 첨부가 필요한 사항은 꼼꼼하게 점검하여 주시기 바랍니다.
기재 착오, 서류 누락 등으로 불이익이 발생하지 않도록 제출 전 한번 더 확인해주시기 바랍니다.
가급적이면 증빙이 필요한 서류는 제출하는 것을 권장드립니다.
전형 진행 시, 입사 지원 서류 기재 사항에 대한 증빙 서류를 추가 요청드릴 수 있는 점 확인 부탁드립니다.
기재 사항 중 사실이 아니거나 증명이 어려운 경우 합격 여부에 영향을 줄 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
서류 전형의 경우, 공고 마감일 기준 1~2주 이내로 결과를 안내드립니다.
인/적성 검사 결과와 1/2차 면접 진행 결과의 경우, 합격과 불합격의 여부에 관계없이 모든 지원자에게 개별 안내를 드립니다.
개별안내의 경우, 기재해주신 이메일, 핸드폰을 통해 드리므로 정확하게 기입해주시기 바랍니다.
추가로 채용페이지 내에서도 입사지원 시 사용한 로그인 정보를 통해 확인 가능합니다.
*다만, 채용 진행 상황에 따라 일정 변동이 발생할 수 있으며, 그에 대해서도 개별적으로 모두 안내드릴 예정입니다.
면접은 대면 면접으로 진행합니다.
인/적성 검사 합격자 대상으로 면접 전형에 대한 안내가 나갈 예정이며,
장소와 상세 일시는 해당 안내를 통해 정보를 얻을 수 있습니다.
면접 복장은 단정한 정장으로 참석을 요청드립니다.
면접 대기공간이 따로 마련되어 있으니 짐이 많으신 경우나 겉옷을 입고 오더라도 보관할 곳이 있음을 사전 안내드립니다.
최종 면접 후 최종 합격 발표까지 통상 2~3주 정도 소요됩니다.
최종 면접 후 합격자들을 대상으로 [채용건강검진]와 [신용정보조회]를 요청하며,
경력직의 경우, [경력 산정]과 [처우 협의]가 이루어지는 시기입니다.